在概率论中，对立事件和互斥事件是两个经常被提及的概念，但它们之间的区别却常常容易混淆。为了更好地理解这两个概念，我们需要从定义出发，逐步分析它们的异同点。

首先，对立事件是指在一个随机试验中，事件A的发生意味着事件A的补集（记作$\overline{A}$）一定不发生，反之亦然。换句话说，对立事件是完全对立的关系，两者不可能同时发生，且其中一个必然会发生。例如，在掷一枚硬币的实验中，“正面朝上”和“反面朝上”就是一对对立事件。因为硬币只有正反两面，所以只要掷出结果，就必然是其中一种情况发生。

其次，互斥事件则是指两个事件之间没有交集，即它们不能同时发生。比如，在掷骰子的过程中，“掷出1点”和“掷出2点”是互斥事件，因为骰子的结果只能是一个数字，不可能同时出现1点和2点。需要注意的是，互斥事件并不强制要求其中一个事件必须发生，也就是说，两个互斥事件可能都不发生。

从定义上看，对立事件一定是互斥事件，因为对立事件不仅要求事件之间无交集，还要求它们的并集覆盖整个样本空间。然而，互斥事件却不一定是对立事件。例如，“掷出奇数点”和“掷出偶数点”是互斥事件，但它们并不是对立事件，因为还有可能是“掷出非整数点”的情况（虽然在实际问题中这种可能性不存在）。

总结来说，对立事件强调的是完全对立、互补的关系，而互斥事件则更侧重于事件之间的独立性和无交集性。因此，在处理具体问题时，我们应根据实际情况选择合适的概念来描述事件之间的关系，以避免概念上的混淆。