iris 鸢尾花数据集 🌺🌼🌿
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iris数据集是机器学习领域中最常用的基准数据集之一，尤其在分类算法的研究中有着举足轻重的地位。这个数据集包含了150个鸢尾花样本，分为三个品种：setosa、versicolor和virginica，每种各有50个样本。每个样本包含四个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，单位都是厘米。
通过对iris数据集的研究，可以了解不同品种鸢尾花之间的差异，也可以测试和比较各种机器学习算法的性能。此外，该数据集还经常被用于教学目的，帮助初学者理解和掌握数据预处理、特征选择以及模型训练等基本步骤。iris数据集的简单性和广泛应用性使其成为探索和实验的理想选择。🌈📊🤖
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