图像噪声与去噪 📷🔧
互联科技科普
2025-03-02 05:24:52
导读 随着数码摄影技术的发展，图像已经成为我们日常生活的重要组成部分。然而，在拍摄过程中，图像往往受到各种噪声的影响，影响了最终成像的质
随着数码摄影技术的发展，图像已经成为我们日常生活的重要组成部分。然而，在拍摄过程中，图像往往受到各种噪声的影响，影响了最终成像的质量。噪声主要来源于传感器的热噪声、信号读取过程中的电子噪声以及环境光线不足导致的光子噪声等。这些噪声不仅会降低图像的清晰度，还会对后续的图像处理和分析造成困扰。因此，图像去噪成为了一个重要的研究领域。
图像去噪技术多种多样，其中基于滤波的方法是目前应用最广泛的一种。例如，均值滤波可以平滑图像，减少随机噪声；中值滤波则能有效去除椒盐噪声；而小波变换能够将图像分解为不同频率成分，从而实现更精细的去噪效果。此外，近年来深度学习方法在图像去噪领域也取得了显著进展，通过训练神经网络模型，可以实现更加智能和高效的图像去噪。
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