数据结构 📊 图的四种存储方式 🔍（待补）🔍
互联科技科普
2025-03-07 06:09:54
导读 在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，它由节点（Vertex）和边（Edge）组成。当我们想要在程序中表示图时，选择合适的存储方式至关
在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，它由节点（Vertex）和边（Edge）组成。当我们想要在程序中表示图时，选择合适的存储方式至关重要。以下是几种常见的图存储方法：
1️⃣ 邻接矩阵 📈
邻接矩阵是一个二维数组，用于表示图中的每个节点是否直接连接到其他节点。这种存储方式非常适合稠密图（即边的数量接近于节点数量的平方），因为它可以快速查询任意两个节点之间是否存在边。
2️⃣ 邻接表 📑
邻接表是另一种常用的方法，特别适用于稀疏图（边的数量远小于节点数量的平方）。每个节点都维护一个列表，列表中包含与该节点相连的所有节点。这种方式节省空间，适合需要频繁添加或删除节点和边的情况。
3️⃣ 边集数组 🔄
边集数组将所有边存储在一个列表中，每条边由一对节点标识符组成。这种方法简单直观，但查找特定节点的所有邻居会比较慢。
4️⃣ 十字链表 🔗
十字链表是一种针对有向图的特殊存储方式，通过将节点和边分别用链表组织起来，可以高效地实现增删操作。不过，它的实现相对复杂一些。
以上就是关于图的四种常见存储方式的简要介绍，后续我们会继续补充更多细节，敬请期待！
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