傅里叶变换和小波变换分析 🌟
互联科技科普
2025-03-14 12:59:15
导读 傅里叶变换（FFT）是信号处理领域的基石，它通过将时域信号转换为频域信号，帮助我们理解信号的频率组成。简单来说，傅里叶变换就像一把钥...
傅里叶变换（FFT）是信号处理领域的基石，它通过将时域信号转换为频域信号，帮助我们理解信号的频率组成。简单来说，傅里叶变换就像一把钥匙，能解锁隐藏在复杂信号中的频率秘密。但它的局限性也很明显：无法同时提供时间与频率的局部信息。🔍
小波变换（Wavelet Transform）则弥补了这一不足。它像一位灵活的舞者，在不同尺度上游走于时间和频率之间，既能捕捉瞬间变化，又能保持整体趋势的洞察力。无论是音频信号还是图像处理，小波变换都能大显身手。📈
两者各有千秋：傅里叶适合平稳信号分析，而小波更适合非平稳信号。选择哪种工具，取决于具体应用场景。💡
傅里叶变换 小波变换 信号处理 📉✨
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