分支定界算法 | 🌲逐层探索优化解🌲
互联科技科普
2025-03-14 17:05:46
导读 分支定界算法（Branch and Bound）是一种广泛应用于组合优化问题的经典方法。它通过递归地将问题分解为更小的子问题（分支），同时利用上...
分支定界算法（Branch and Bound）是一种广泛应用于组合优化问题的经典方法。它通过递归地将问题分解为更小的子问题（分支），同时利用上下界估计来剪枝，从而高效地找到全局最优解。💡
首先，算法从根节点开始，构建问题的解空间树。每一个节点代表一个子问题，通过不断分支扩展，逐步细化可能的解。/Branch/表示对问题的划分，而/Bounds/则用来判断哪些分支可以被安全地排除。修剪那些无法带来更优解的部分，大幅减少计算量。🎯
例如，在旅行商问题中，分支定界能快速排除不可能是最优路径的选项，专注于最有潜力的方向。🌟
总之，分支定界算法就像一位聪明的探险家，在复杂迷宫中精准导航，用逻辑与策略找到最佳出口。✨
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