2025-03-18 14:20:04

在数据科学的世界里，Pandas 是一款不可或缺的工具箱，而 DataFrame 则是它的核心明星。简单来说，DataFrame 就是一个二维表格结构的数据容器，像 Excel 表格一样方便操作和分析数据。🌟

首先，你需要安装 Pandas 库，可以通过 `pip install pandas` 快速搞定。接着，导入库并创建一个简单的 DataFrame。例如：

```python

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [20, 25]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

```

输出结果会显示一个整齐排列的表格，就像这样：

```

NameAge

0 Tom 20

1 Jerry 25

```

DataFrame 支持多种数据操作，比如筛选、排序和统计分析。它还能轻松读取 CSV 文件或数据库中的数据，简直是数据分析的小能手！✨

无论是初学者还是资深玩家，掌握 DataFrame 都会让你的数据处理效率翻倍！💪 Python DataScience Pandas