😊 R语言中fitted()和predict()的区别
发布时间：2025-03-19 05:39:00来源：
在数据分析中，R语言是处理统计模型的强大工具。但你是否注意过`fitted()`和`predict()`这两个函数？它们看似相似，实则用途不同！
首先，`fitted()`主要用于获取已拟合模型的训练数据预测值。简单来说，它是模型对输入数据的“自我预测”。例如，当你用线性回归模型拟合数据后，`fitted()`会返回模型基于训练集计算出的结果值。这可以帮助我们评估模型在训练集上的表现。✨
而`predict()`的功能更为广泛，它不仅能用于训练数据，还能预测新数据的响应值。比如，在完成模型训练后，你可以输入新的自变量值，通过`predict()`获得模型的预测结果。这种方式更适合实际应用场景，如市场预测或用户行为分析。🎯
总结一下：`fitted()`关注的是“过去的表现”，而`predict()`着眼于“未来的预测”。两者虽都与预测相关，但在使用场景上各有侧重。掌握它们的区别，能让你的数据分析更加精准高效！🚀
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