📚✨ Python之`np.sum()`用法详解✨📚
互联科技科普
2025-03-27 01:54:13
导读 在Python的数据分析中，`numpy`库是必不可少的工具之一，而`np.sum()`函数更是其中的明星成员！🌟它能够快速计算数组元素的总和，无论是简...
在Python的数据分析中，`numpy`库是必不可少的工具之一，而`np.sum()`函数更是其中的明星成员！🌟它能够快速计算数组元素的总和，无论是简单的数字列表还是复杂的多维数组，都能轻松应对。那么，如何正确使用`np.sum()`呢？让我们一起来看看吧！
首先，基础用法非常简单：只需传入一个数组即可。例如，`np.sum([1, 2, 3])`会返回`6`，即所有元素相加的结果。如果面对二维数组，比如`[[1, 2], [3, 4]]`，默认情况下`np.sum()`会将整个数组的所有元素相加，结果为`10`。
其次，`np.sum()`支持更多灵活的参数设置。例如，通过`axis`参数可以指定按行或列求和。若`axis=0`，则对列求和；若`axis=1`，则对行求和。此外，还可以利用`dtype`参数来定义输出数据类型，避免溢出问题哦！💪
最后，别忘了结合实际场景运用它，无论是统计学分析还是机器学习预处理，`np.sum()`都能助你一臂之力！💪📈
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