📚Python小技巧用`np.mean`计算矩阵均值✨
互联科技科普
2025-03-28 04:09:56
导读 在数据分析和科学计算中，处理矩阵数据是家常便饭。今天教大家如何用Python中的`numpy`库快速计算矩阵的均值，并实现两个矩阵相加后求平均...
在数据分析和科学计算中，处理矩阵数据是家常便饭。今天教大家如何用Python中的`numpy`库快速计算矩阵的均值，并实现两个矩阵相加后求平均值！👇
首先，导入必要的模块：
```python
import numpy as np
```
假设我们有两个矩阵 `A` 和 `B`，可以用以下代码计算它们的均值：
```python
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
mean_A = np.mean(A) 计算A的均值
mean_B = np.mean(B) 计算B的均值
combined_mean = np.mean(A + B) 两矩阵相加后的均值
print(f"A的均值: {mean_A}")
print(f"B的均值: {mean_B}")
print(f"合并均值: {combined_mean}")
```
💡小提示：直接相加矩阵后再求均值，可以一步搞定！这种方法不仅简洁高效，还能避免手动逐个元素操作的繁琐。
快来试试吧！💪🔥
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