📊 pandas 数据清洗(数据组合) 📊
互联科技科普
2025-03-30 00:51:59
导读 合并数据时，我们常用`pd.concat()`来组合多个 DataFrame。但有时标题列会显得多余，如何优雅地移除它呢？🤔首先，确保你的数据已加载到 ...
合并数据时，我们常用`pd.concat()`来组合多个 DataFrame。但有时标题列会显得多余，如何优雅地移除它呢？🤔
首先，确保你的数据已加载到 Pandas 中：
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
```
接下来使用 `pd.concat()` 合并数据：
```python
combined_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
```
重点来了！如果想去掉标题列（即索引名），可以用以下方法：
```python
combined_df.columns.name = None
```
这样处理后，你会发现输出的数据更加简洁清爽，非常适合后续分析或展示。✨
💡 提示：如果你需要进一步清洗数据，可以结合 `.dropna()` 或 `.fillna()` 方法一起使用哦！💪
最后，记得保存你的清理成果：
```python
combined_df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
```
搞定！🎉 现在你可以轻松管理数据啦！
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