💻 OPENCV图像卷积运算 🌟

发布时间：2025-03-30 14:04:39来源：

在数字图像处理的世界里，图像卷积运算是一种基础且强大的工具，而OpenCV作为一款功能强大的图像处理库，提供了便捷的方式来实现这一操作。卷积运算通过一个称为“核”或“滤波器”的小矩阵，在图像上滑动并计算每个位置的加权和，从而实现边缘检测、模糊、锐化等效果。✨

例如，使用高斯核可以平滑图像，减少噪声；利用Sobel算子则能突出边缘信息。在OpenCV中，只需几行代码即可完成这些操作：

```python

import cv2

import numpy as np

读取图像

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

定义卷积核

kernel = np.array([[0, -1, 0],

[-1, 5,-1],

[0, -1, 0]])

卷积运算

sharpened = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

显示结果

cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened)

cv2.waitKey(0)

```

卷积运算不仅适用于灰度图，对彩色图像同样有效。通过调整卷积核，我们可以自由探索图像的各种特性，让每一张图片焕发出新的生命力！📸✨

Opencv 图像处理卷积运算

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