2025-04-01 20:44:36

在数据库查询中，`LIKE` 和 `LOCATE` 是常用的字符串匹配函数，但它们对性能的影响却大相径庭。当使用 `LIKE` 时，若模式以通配符（如 `%`）开头，则索引通常无法被利用，导致全表扫描，效率低下。例如：`SELECT FROM users WHERE username LIKE '%john%'`。然而，若通配符仅出现在末尾，如 `LIKE 'john%'`，则可能利用索引提升查询速度。

相比之下，`LOCATE` 函数的表现更加复杂。它用于查找子字符串的位置，但由于其计算逻辑基于字符位置而非固定模式，MySQL 很难将其与索引关联起来。因此，即使字段上有索引，`LOCATE` 也难以享受索引带来的红利。例如：`SELECT FROM posts WHERE LOCATE('tech', content) > 0`。

优化建议包括：优先选择固定前缀匹配（如 `LIKE 'prefix%'`），避免模糊查询；或通过创建全文索引（Full-Text Index）处理大规模文本搜索需求。掌握这些技巧，可以大幅提升数据库查询效率，让数据检索更高效！✨