🎨 Matplotlib中`plt.legend()`使用方法🧐
互联科技科普
2025-04-02 21:19:27
导读 在数据可视化的世界里，Matplotlib 是一款强大的工具。而 `plt.legend()` 就像是给图表穿上“说明牌”，帮助观众快速理解图形内容。🤔 ...
在数据可视化的世界里，Matplotlib 是一款强大的工具。而 `plt.legend()` 就像是给图表穿上“说明牌”，帮助观众快速理解图形内容。🤔 今天就用几个简单的例子，带你掌握它的用法！🎉
首先，确保你已经导入了Matplotlib库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
接下来，让我们绘制一个基础折线图：
```python
x = [1, 2, 3]
y1 = [2, 4, 6]
y2 = [1, 3, 5]
plt.plot(x, y1, label="Line 1")
plt.plot(x, y2, label="Line 2")
```
到这里，你会发现两条线虽然画出来了，但没有标注！这时就可以用上 `plt.legend()`：
```python
plt.legend()
plt.show()
```
这样，图例会自动出现在右上角，默认显示线条的标签。
想要自定义位置？试试这个：
```python
plt.legend(loc='upper left')
```
还有更多样式可以调整，比如改变字体大小或边框颜色：
```python
plt.legend(fontsize=10, edgecolor='black')
```
通过这些小技巧，你的图表将更加专业和易读！📊✨
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