朱克力：“超级能干”的应用与智能体的未来
朱克力博士/文 在新一轮科技浪潮中，人工智能如同一股势不可挡的巨大洪流，以其前所未有的速度和深度，逐步渗透并重塑着经济社会的每一个角落。从自动驾驶汽车穿梭于繁忙的都市街道，到智能家居让日常生活变得更加便捷，AI技术正以前所未有的方式改变着人们的生活方式和工作模式。而在这其中，大模型的兴起更是标志着技术层面的重大突破，预示着一场深刻的应用模式与商业生态的重构。
在这场变革中，“超级能干”的应用逐渐浮出水面，成为衡量AI价值的新标准。“AI时代，‘超级能干’的应用比只看DAU的‘超级应用’更重要。”7月4日，百度创始人李彦宏在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上提出了这一观点，并表示要跳出移动时代的思维逻辑，避免掉入“超级应用陷阱”，不是只有10亿DAU的应用才叫成功。同时提出，智能体是开发最简单的AI应用，也是他最看好的AI应用的发展方向。
因此，有必要深入剖析AI大模型时代的应用革命，特别是智能体作为未来AI应用核心方向的潜力与前景，探讨其背后的逻辑与可能性。
一、技术飞跃与生产力革命
技术的每一次革新，都是对生产力的一次重大提升。从蒸汽机轰鸣的工业革命，到互联网普及的信息时代，人类社会经历了数次生产力的飞跃。如今，人工智能特别是大模型的出现，正引领着一场前所未有的生产力革命。与以往的技术革命不同，AI大模型以其强大的通用性、智能性和可扩展性，正在逐步改变着企业的运营模式和业务流程。
通用性与智能性飞跃。AI大模型通过海量的数据训练，能够学习到广泛的知识和技能，从而具备高度的通用性和智能性。这种特性使得AI不再局限于单一的应用场景，而是能够跨领域、跨行业地发挥作用。无论是医疗健康、金融风控，还是智能制造、智慧城市，AI大模型都能凭借其强大的智能处理能力，为企业提供高效、精准的解决方案。
业务流程智能化升级。在AI大模型的助力下，企业的业务流程正经历着深刻的智能化升级。传统的业务流程往往依赖于人工操作和判断，效率低下且容易出错。而AI大模型则能够通过对海量数据的分析和处理，自动识别并优化业务流程中的关键环节，提高整体运行效率和质量。例如，在制造业中，AI大模型可以实时监测生产线的运行状态，预测并预防潜在故障；在零售业中，AI大模型则可以根据消费者的购买行为和历史数据，提供个性化的商品推荐和服务。
生产力飞跃与价值创造。AI大模型的广泛应用不仅提升了企业的生产效率和质量，更创造了巨大的经济价值和社会价值。通过自动化和智能化技术的应用，企业能够降低人力成本、提高资源利用率、优化供应链管理等方面实现显著的降本增效。同时，AI大模型还能够为企业提供更加精准的市场分析和预测，帮助企业抓住市场机遇、规避潜在风险。这种生产力的飞跃不仅促进了企业的快速发展和转型升级，也为整个社会的经济发展注入了新的动力。
二、“超级能干”的应用：从理念到实践
AI大模型时代，“超级能干”的应用不是种想象，而是实践中展现出巨大潜力的现实存在。这些应用不仅能够满足用户的基本需求，更能在复杂的业务场景中发挥重要作用，显著提升企业效率并优化资源配置。
跨越概念与现实。“超级能干”的应用概念源自李彦宏及百度为代表的科技力量对AI技术潜力的深刻洞察和精准把握。在上海世界人工智能大会现场，针对AI应用李彦宏指出，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，要避免掉入“超级应用陷阱”，并非只有出现一个10亿DAU的APP才叫成功，那是移动时代的思维逻辑；只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。
在AI大模型的支撑下，这些应用通过深度整合先进技术、优化算法模型和强化数据处理能力等手段，实现了从概念到现实的跨越。其不仅具备高度的智能化水平和强大的功能表现，还能够根据用户的实际需求和业务场景进行灵活调整和优化。这种高度定制化和个性化的服务体验使得“超级能干”的应用在市场上获得了广泛认可和好评。
持续优化与迭代。“超级能干”的应用并非一蹴而就的产物，而是经过多次迭代和优化后逐渐成熟的。在开发过程中，开发者们充分考虑了用户的实际需求和业务场景的特点，通过不断调试和改进，最终形成了具有强大实用价值的智能化工具。同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，“超级能干”的应用也将持续进行优化和升级。这种持续优化和迭代的过程不仅保证应用的稳定性和可靠性，也为企业和用户提供更加高效和智能的服务体验。
多样化应用场景。在快递行业，利用文心大模型能力处理订单，快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”，时间从3分多钟缩短到19秒；在代码生成领域，文心快码已经在各个领域逐步渗透，在百度内部，已有30%左右的代码由AI生成，代码采用率超过44%；“超级能干”的应用涵盖了多个领域和场景。在医疗健康领域，AI大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在金融领域，AI大模型可以实现对风险的精准评估和预测；在智能制造领域，AI大模型可以优化生产流程和提高产品质量；在智慧城市领域，AI大模型可以实现对城市运行的全面监测和管理。
这些多样化的应用场景不仅展示了AI技术的广泛应用潜力，也为企业和用户提供了更加便捷、高效和智能的服务体验。正如李彦宏所说的应用其实并不遥远，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。两个月之前，百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿，近期，该调用量已超过5亿。“仅仅两个月，调用量发生这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。”
三、闭源模型的商业化优势
在AI大模型的应用过程中，开源与闭源是两种主要的技术路径。虽然开源模型在一定程度上促进了技术的普及和共享，但在商业化应用方面却存在诸多局限性。相比之下，闭源模型以其独特的商业化优势在市场中占据了重要地位。对于开源和闭源模型，李彦宏表示开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，可以用于研究大模型的工作机制、形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。
技术稳定性和安全性。闭源模型通过商业化的运作方式，能够确保技术的稳定性和安全性。在开发过程中，开发者们会投入大量的人力和物力进行技术攻关和测试验证，以确保模型在各种复杂场景下的稳定性和可靠性。同时，闭源模型还具备较高的安全性能，能够有效防止数据泄露和恶意攻击等安全风险。这种技术稳定性和安全性的保障使得闭源模型在商业化应用中更加受欢迎和信赖。
灵活高效的解决方案。闭源模型通过为开发者提供灵活高效的解决方案，进一步巩固了其在市场中的领先地位。这些解决方案往往针对特定行业或场景进行了深度定制和优化，能够更好地满足企业的实际需求。同时，闭源模型还具备较高的可扩展性和可定制性，能够根据不同的业务需求进行灵活调整和优化。这种灵活高效的解决方案不仅能提升企业的运行效率和质量，也将为企业带来更加显著的经济效益和社会效益。
商业化路径良性循环。从经济角度来看，闭源模型的商业化路径更符合市场规律和企业利益。通过付费使用或技术授权等方式，开发者可以获得稳定的收入来源从而有更多的资金和资源投入到技术研发和产品创新中。这种良性循环不仅促进了技术的不断进步和应用场景的拓展，也为整个AI产业的繁荣发展奠定了坚实基础。此外，闭源模型还具备较高的品牌价值和市场认可度，能够为企业带来更加显著的品牌效应和市场竞争力。
四、智能体崛起：AI时代的“网站”
在AI大模型的应用中，智能体无疑是最具前景的发展方向之一。其不仅具备强大的对话和交互能力，还能够通过学习和进化不断提升自身的智能水平。更重要的是，智能体能够根据具体场景和需求进行深度定制和优化，从而为企业提供更加精准和高效的智能化解决方案。在AI应用发展方向上，李彦宏也最看好智能体，他表示随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流程说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。
对话与交互能力提升。智能体通过自然语言处理、语音识别和图像识别等先进技术实现了高度智能化的对话和交互能力。既能够与用户进行流畅的沟通和交流，也可以理解用户的需求和意图并给出相应的回答和建议。这种高度智能化的对话和交互能力不仅提升了用户的体验感受也为企业提供了更加便捷和高效的服务方式。同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展智能体的对话和交互能力还将得到进一步提升和完善。
场景深度定制与优化。智能体能够根据具体场景和需求进行深度定制和优化。在开发过程中，开发者们会充分考虑企业的实际需求和业务场景的特点，通过不断调试和改进，形成具有强大实用价值的智能化工具。这些工具不仅具备高度的智能化水平和强大的功能表现，还能够根据企业的实际需求进行灵活调整和优化。这种深度定制和优化的过程，不仅保证了智能体的实用性和可靠性，也为企业提供了更加高效和智能的服务体验。
生态体系构建与拓展。随着AI技术不断发展和应用场景持续拓展智能体将在未来发挥越来越重要的作用，成为企业数字化转型的重要工具之一，帮助企业实现业务流程的自动化和智能化升级。同时，智能体还将在千行百业中发挥重要作用，推动各行各业的数字化转型和智能化升级。
面向未来，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。这种生态体系的构建与拓展，为企业和用户带来更加便捷和高效的智能化体验。在促进AI技术广泛应用和普及的同时，也为整个社会经济发展注入新动力。
五、人机协作：人与AI工作新常态
随着AI技术的加速落地和应用场景的不断拓展，关于AI是否会取代人类工作的讨论也日益增多。但从多个角度来看，AI更多是作为辅助工具出现而非替代人类。人类的创造力、思想、情感等是AI所无法替代的宝贵资源；而AI则能够在重复性、琐碎性工作中发挥重要作用提升人类的工作效率和质量。
智能辅助而非替代人。AI技术虽然具备强大的智能处理能力但在某些方面仍然无法替代人类。例如，在艺术创作、科学研究和情感交流等领域中人类的创造力、想象力和情感等是AI所无法替代的宝贵资源。对于AI是否会替代人类工作这一经典话题，李彦宏的观点是，AI目前更多是扮演Copilot的角色辅助人工作而不是替代人，现在已经产生了一些全新的工作机会，如数据标注师、提示词工程师等。他强调，AI不是人类的竞争对手，“我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求、增强人的能力，让人类的生活更美好。”因此大可以放下一些担忧，认识到在未来的工作中AI将更多地扮演辅助工具的角色，帮助人类完成一些重复性、琐碎性的工作从而提升人类的工作效率和质量。同时，AI还能够帮助人类处理一些复杂的数据和信息为人类的决策提供更加精准和有力的支持。
人机协作深化与拓展。未来的人机协作模式将更加深入和广泛。在这种模式下人类将专注于更有创造力、更有价值的工作领域；而AI则将承担更多机械性、重复性的工作。这种协作不仅能够提升工作效率和质量还能够促进人类社会的全面发展。同时，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展人机协作的边界也将不断被拓宽和深化。例如，在智能制造领域中AI可以实现对生产流程的自动化和智能化控制而人类则负责产品的设计和创新；在医疗健康领域中AI可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定而人类则负责提供人文关怀和心理支持等。
人与AI可以共赢未来。人机协作的深入与拓展不仅促进AI技术广泛应用和普及，也为人类社会的全面发展注入新的动能。在这种共赢的未来中，人类将充分发挥自身的创造力和想象力，为AI技术的发展提供更加广阔的舞台和空间；而AI则将以其强大的智能处理能力，为人类的工作和生活提供更加便捷和高效的支持和帮助。
可以说，AI大模型时代的到来，不仅标志着技术层面的重大突破，更预示着应用模式与商业生态的全面重构。展望未来，有理由相信AI技术将继续引领科技发展潮流。在这场深刻的变革中，“超级能干”的应用与智能体作为未来AI应用的核心方向，正以前所未有的速度和广度，推动各行各业加快数字化转型与智能化升级。
（作者朱克力博士系中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长）