2024-07-27 18:21:04

场景痛点

机器人领域企业百花齐放，大模型为其发展添了一把火。机器人创业的难度已经不再是传统机器人那么简单，感知、控制、交互等各个领域的学科交叉，使得机器人在走向具身智能的过程中面临非常大的挑战。

一方面，机器人在人类物理场景的落地是核心难点；另一方面，中国企业数字化的大趋势不可逆，如何用机器人服务推动企业的数字化革新至关重要。

以酒店行业为代表的数字化已进入中场。这其中，OTA、PMS等第一阶段的数字化实践，让其完成了对营销端、客流端、用户转化及粘性等信息流获取及信息化管理的基础设施建设。挑战最难的是企业的运营管理数字化，即解决运营管理中用户体验、服务反馈链路闭环等问题，这要基于更全面的行动流展开。

解决方案及成效

大模型操作小模型，行为数据训练AI更靠谱

云迹科技复合多态机器人UP与数字化服务方案HDOS（Hospitality Digital Opration System）一面运用了语言大模型，结合了AI大脑的算力，为需求提供智能决策支持以及处理复杂数据和逻辑；另一面让具身智能通过与环境互动，执行物理任务，形成服务闭环。

稳定、高效、低成本是机器人服务三要素。复合多态机器人UP具有三个特点：会使用工具、会理解拆解任务、群体智能。它同人形机器人一样具有360度的视觉、交互感知能力，多功能、多模态、环境自适应性和AI调度的特点，可迅速进入更多场景提供服务，构建了机器人的群体智能服务平台，这对AI数字化服务的应用落地和发展意义重大。

目前，累计30000万家酒店、几百家医院、工厂、楼宇服务的超150万次日活、100余个API端口开放连通的行为数据训练，让其具备超出纯文本训练更强的场景的复合多态感知能力。

AI+具身智能，让B端服务、C端体验All-in AI

运用AI大脑+具身智能模式打造的HDOS服务平台，以复合多态机器人为行动载体，让目标场景中用户需求、服务All-in AI。HDOS服务平台将用户对于服务请求的行为纳入数字化系统中，进行数字化的分析、跨场景执行、线上反馈处理，对接场景运营系统，实现用户服务链路的闭环。

C端的服务需求可分为两类，一类是基于咨询为主的信息流，另一类是以服务为主的行动流。HDOS通过感知（接触）、认知（判断）、决策、执行到反馈的每一个环节，将信息流可处理、行动流可执行，并转化为可分析、可处理的数据，进而优化决策并执行。

其一，让信息流需求可以直接调动系统本身的AI大脑，即ChatAI直接回答，无需人工参与；

其二，让行动流需求直接调动复合多态机器人UP使用工具（如：送物舱、智能货柜、清洁舱等）自动化执行服务需求，无需人工参与；

其三，当需要人工协调时，系统会明确转人工进行人机协同工作（如：分单派单、客诉预警、HotelGPT）

用户需求通过数字化分析得以更精准的需求，提高决策准确性及服务的效率。执行数字化通过自动化执行任务，可以减少人为失误，人为情绪降低摩擦系数，同时对反馈数字化提供有效的帮助。在这一过程中，AI+具身智能是数字化方案的最佳执行者，海量信息处理、实时反馈、复杂多任务自动执行，提高效率，并通过AI学习和适应不断优化性能。

AI for Hospitality，酒店已成数字化方案的最佳试验场

AI是人、物、商业和环境的新型链接器，场景和数据将是具身智能机器人赛道两个最为关键的资源和壁垒，AI+具身智能在垂类场景蕴藏了更多机会。

以作为人类生活的“第四空间”的酒店行业为例，是Hospitality属性的服务业、服务空间、服务场景的典型代表。随着时代的发展，其具有7*24小时全时段、多元化服务的场景特点，数字化转型的核心驱动力是内生的需求，而“增收”、“降本”、“效率提升”和“满意度提升”衡量成效的重要指标。

HDOS系统服务数据显示，在单一酒店的机器人月任务数超过4000次，其中有800+送物需求来自AI语音电话，占总电话需求的80%。对酒店而言，HDOS系统可以帮助酒店提供增值服务、增加非房收入；服务员运用机器人辅助工作，可减轻负担，提高工作质量、缩短服务响应时间。

UP机器人单日最高任务180次，平均节约10-12小时/天，相当于人效1.25人；对C端客户而言，获得及时准确的服务、潜在需求被满足的个性化服务，可提升满意度及好感度。机器人相关OTA评论带图35%是平台带图评论率的3.5倍。截至目前，云迹科技机器人累计OTA好评600万次。

「关于创新场景50」

场景不是案例，它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。

在此背景下，钛媒体重磅推出「创新场景50」评选，每年遴选并解读50个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案，并在钛媒体年度ITValue Summit 数字价值年会上隆重颁奖、深度交流。

目前场景正在征集中，更精准的解读、更广泛的曝光、更强大的品牌势能，欢迎你提出问题，更欢迎你留下解决的方法和工具。