2024-08-29 11:20:18

场景描述

图片系AI生成

某家装平台型企业在应用电销大模型的过程中，主要面临以下挑战：

营销策略和话术的不足：缺乏有效的营销策略和话术来吸引和保持客户的兴趣，导致转化率低；

技术和资源限制：没有足够的资源来投资于高级的电销技术和系统，限制了营销效率和客户管理能力；

合规性和安全性问题：在电销过程中，确保对话内容合法合规是一个重要挑战，需要多层次防御机制来保障；

缺乏持续学习和优化：电销策略需要不断吸收新的对话数据进行自我迭代和增强，以适应市场环境和客户需求的变化；

客户筛选和精准营销能力不足：企业需要精准锁定潜在客户并提供个性化服务，但传统的电销系统可能不够灵活，难以应对客户提出的各种问题；

客户参与度和体验有待提升：为了提高成交机会，需要增强与客户的互动深度，提升客户的信任感和满意度。

解决方案

中关村科金基于自主研发的电销大模型系统，通过快速简单配置，实现了高效精准营销的目标。

数据洞察与模型训练：电销大模型通过学习顶级销售员的业务技巧，结合数据洞察平台，从海量对话样本中萃取出高质量数据，快速训练模型，使其具备更强的精准营销能力，从而显著提升营销效率。

合规与幻觉质检：为确保对话内容合法合规，电销大模型采用了多层次防御机制，包括线下训练的质量把控、线上实时质检以及持续的风险评估，确保每一次对话都能够达到高效且安全的标准。

模型增强学习：持续学习与优化是模型的核心竞争力之一。电销大模型通过不断吸收新的对话数据，进行自我迭代和增强，以适应不断变化的市场环境和客户需求。

云原生弹性能力：基于云原生架构设计，电销大模型具备极高的弹性和扩展性，可以轻松应对大规模的外呼需求，确保在任何情况下都能保持稳定的性能和服务质量。

成效

中关村科金打造的电销大模型具备专业知识问答、基于用户深度交互，不断自我迭代和增强的能力。

电销大模型上线实施后，有效对话的平均通话时长较传统外呼机器人提升50%，平均对话轮次提升83%。通话时长延长和对话轮数增多表明客户互动深度增加，这种深度互动不仅有助于更好地了解客户需求，还提升了客户的信任感和满意度，增加了成交的机会。

在4月至8月短短几个月的时间里，电销大模型实现了数百万次精准外呼，与传统机器人相比，在有效接通的电话中，客户明确同意添加微信的比例显著提升了近20%。这一提升不仅显著增强了客户关系的初步建立，还为后续的人工跟进和转化工作提供了大量高质量的潜在客户资源。